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    近年安防係統市場分析

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    近年安防係統市場分析

    發布日期:2019-07-04 15:04 來源: 點擊:

    去年下半年,烏鎮智庫聯合網易科技、網易智能發布了《烏鎮指數:全球人工智能發展報告(2016)》係列報告,報告對人工智能的一係列熱點問題進行了全麵剖析。在報告中,重點提到了人工智能幾大重要的應用領域,他們分別是:安防、無人駕駛、醫療、電商、金融、教育以及個人助理等七大領域。尤其是安防領域,有人表示安防有可能是人工智能第一個取得巨大突破口的應用領域。而這一切與安防行業的行業特性是分不開的。


    安防行業的智能化落地需求非常迫切

    人工智能化發展是安防行業迫切的需求,也是安防行業發展的必然趨勢。人工智能之於安防的意義在於能否運用大數據、深度學習等技術,從海量的數據中提取有效的價值。相比其他行業,安防行業具有海量和層次豐富的數據。近幾年,由於政府大力推進平安城市的建設,使得城市監控點位越來越多。數據顯示,2015年攝像頭出貨量達五千多萬台,僅僅視頻監控數據而言,每天的數據量就達上千PB。再加上近幾年安防行業完成了視頻監控大聯網和高清化改革,在這兩者推動下,安防行業步入數據的井噴時代。


    對於安防行業來說,海量的數據並沒有意義,經過挖掘和分析後的數據才有價值。進入到安防大數據時代,安防係統每天產出的海量數據,僅僅依靠人工來進行分析和處理變得越來越困難,眾多原因的推動之下,使得安防行業對利用深度學習進行數據處理和深度挖掘的需求日益迫切。


    再加上,公安、政府、交通等這些代表性的行業也都對安防的智能化提出了強烈的訴求。其中公安行業用戶迫切需要在海量的視頻信息中,發現犯罪嫌疑人的線索;而交通行業用戶迫切需要能迅速檢測運動對象,識別人、車屬性信息。安防行業亟需一種新的方法來進行數據信息的提取和分析,而基於深度學習的人工智能尤其擅長處理海量數據。安防行業的海量數據以及對海量數據的處理需求,使得安防行業成為了人工智能絕佳的訓練場所和應用領域,甚至有望成為AI邁向產業化應用的首個突破口。


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